요구사항에 대한 이해도가 낮은 IT 프로젝트 관련 작업자들에게서 나타나는 전형적인 문제나 현상

요구사항에 대한 이해도가 낮은 IT 프로젝트 관련 작업자들에게서 나타나는 전형적인 문제나 현상

요구사항에 대한 이해도가 낮은 개발자, DBA, 기타 IT 프로젝트 관련 작업자들에게서 나타나는 전형적인 문제나 현상은 다음과 같습니다: 🔴 1. 잘못된 방향의 개발 (Misaligned Implementation) 기능 오해: 사용자 요구와 다른 기능을 구현함 (예: 입력폼은 만들었지만 저장이 안 됨). 과잉 개발 / 과소 개발: 필요 이상의 복잡한 기능을 만들거나, 중요한 기능을 빠뜨림. 🔴 2. 반복적인 수정과 재작업 수시 변경: 구현 후 사용자의 의도와 달라 재작업 발생. 일정 지연: 수정을 반복하면서 일정이 밀림. 품질 저하: 급하게 수정하며 코드 품질이 떨어지고, 버그 증가. 🔴 3. 테스트 케이스 누락 / QA 실패 요구 조건 반영 실패: 테스트 케이스가 실제 요구사항을 제대로 커버하지 못함. 유저 시나리오 부재: 비즈니스 플로우를 이해 못해 실제 상황 테스트가 누락됨. 🔴 4. 의사소통 오류 잘못된 질문 반복: 이미 설명한 요구를 다시 묻거나 오해함. 사일로 현상: 팀원 간 이해도 차이로 협업이 어긋남. 회의에서 소극적: 이해를 못 하니 피드백을 못 하거나 틀린 방향으로 동의함. 🔴 5. 시스템 전반에 대한 고려 부족 확장성 고려 누락: 당장 눈에 보이는 기능만 구현. 보안/성능 요구 무시: 비기능 요구사항 간과. 🔴 6. 문서화 미흡 요구사항 정리 안됨: 핵심 의도를 코드에만 담고 문서로 남기지 않음. 개발 산출물 불일치: 설계서, ERD, API 명세 등과 실제 구현이 다름. 🔴 7. 책임 회피 / 불명확 요구사항 모호함을 핑계로 미루기: “요구가 명확하지 않았다”는 말로 책임 회피. 이슈 발생 시 blame culture: 원인을 사용자의 잘못된 요구로 돌림. 🟡 요약: “요구사항 이해 부족은 결국 기능 실패, 비효율, 재작업, 커뮤니케이션 오류로 이어진다.”
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Jul 18, 2025
요구사항과 ALM 의 이슈를 연결하여 관리하는 것이 프로젝트 관점에서 어떤 장점을 가지는가

요구사항과 ALM 의 이슈를 연결하여 관리하는 것이 프로젝트 관점에서 어떤 장점을 가지는가

요구사항(Requirements)과 ALM(Application Lifecycle Management) 내의 이슈(Issue)를 연결하여 관리하는 것은 프로젝트 관점에서 다음과 같은 중요한 장점들을 제공합니다: ✅ 1. 추적 가능성(Traceability) 확보 요구사항이 어떤 이슈(버그, 개선, 작업 등)로 이어졌는지, 그리고 그 이슈가 어떻게 해결되었는지를 전 과정에 걸쳐 추적할 수 있습니다. 이는 특히 감사(Audit), 품질 보증(QA), 규정 준수(Compliance) 측면에서 매우 유리합니다. ✅ 2. 변경 영향도 분석(Change Impact Analysis) 용이 특정 요구사항이 변경될 경우, 해당 요구사항에 연결된 이슈들을 바로 확인함으로써, 변경이 미치는 영향 범위를 신속하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 위험(Risk)을 줄이고, 변경 관리(Change Management) 를 체계적으로 수행할 수 있습니다. ✅ 3. 품질 관리(Quality Control) 강화 요구사항 단위로 테스트 케이스, 결함(버그), 개선사항이 연결되어 있으면, 테스트 커버리지를 명확하게 분석할 수 있고, 요구사항이 제대로 구현되었는지 판단할 수 있습니다. 이는 결과적으로 소프트웨어 품질 향상으로 이어집니다. ✅ 4. 프로젝트 진행 상황 가시화 요구사항 단위로 어떤 이슈들이 열려 있고, 해결되었으며, 아직 논의 중인지 등을 파악할 수 있어, 진행률을 보다 명확히 시각화할 수 있습니다. 이해관계자에게 투명한 보고가 가능해집니다. ✅ 5. 협업 효율성 증가 개발자, 기획자, QA 등 다양한 역할이 요구사항을 중심으로 연결되면, 공통의 이해 기반 위에서 협업할 수 있어 불필요한 커뮤니케이션 비용을 줄입니다. ✅ 6. 재사용성과 유지보수성 향상 요구사항과 관련 이슈 간의 연결은 향후 유사한 프로젝트나 기능을 구현할 때 참고할 수 있는 자산이 됩니다. 또한 유지보수 시에 특정 기능의 기획 배경과 처리된 문제들을 빠르게 파악할 수 있어 대응이 신속합니다.
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Apr 10, 2025
프로젝트 관리는 A-RMS에 맡기고, 당신의 본질에 집중하십시오

프로젝트 관리는 A-RMS에 맡기고, 당신의 본질에 집중하십시오

프로젝트의 성공은 단순히 일정 준수나 예산 관리에 그치지 않습니다. 진정한 성공은 핵심 역량에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것에서 시작됩니다. 복잡하고 반복적인 프로젝트 관리 업무에 발목 잡히고 있다면, 지금이 바로 전환점입니다. A-RMS가 제공하는 본질적 가치 A-RMS(Advanced Resource Management System)는 단순한 프로젝트 관리 도구가 아닙니다. 기업의 전략적 사고와 실행력을 연결해주는 스마트한 운영 파트너입니다. 자동화된 일정 및 리소스 관리 더 이상 수작업에 의존하지 마세요. 반복적인 작업은 A-RMS가 처리합니다. 실시간 데이터 기반 의사결정 누락 없는 데이터, 지연 없는 분석. 더 빠르고 정확한 판단을 위한 기반을 제공합니다. 협업의 효율을 극대화하는 통합 플랫폼 산재된 정보, 중복된 커뮤니케이션은 과거의 일. A-RMS는 하나의 통합된 흐름을 만듭니다. 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 유연성 계획은 바뀔 수 있습니다. A-RMS는 변화 속에서도 방향을 잃지 않게 합니다. 당신이 해야 할 일은 ‘본질’에 집중하는 것 A-RMS는 관리의 부담을 덜어주고, 당신이 진정 집중해야 할 가치 창출에 몰입할 수 있도록 돕습니다. 제품 개발에 더 많은 시간 투자 전략 수립에 에너지 집중 고객과의 관계에 진심을 다할 여유 확보 이제 프로젝트의 운영은 A-RMS에 맡기고, 당신의 팀이 본래의 목적과 성과에 집중할 수 있는 환경을 만들어보세요.
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Apr 07, 2025
요구사항을 만들때, 과도하게 큰 요구사항이랑 과도하게 작은 요구사항을 레벨링 하려면 어떤 방법을 써야 할까?

요구사항을 만들때, 과도하게 큰 요구사항이랑 과도하게 작은 요구사항을 레벨링 하려면 어떤 방법을 써야 할까?

요구사항을 정의하다 보면 너무 크거나 추상적인 요구사항(epic)도 생기고, 반대로 너무 작고 세부적인 요구사항(micro task 수준)도 생깁니다. 이런 경우엔 요구사항의 크기(granularity)를 적절히 조절해서 계층적으로 정리하는 레벨링 작업이 필요합니다. 아래는 과도하게 큰 요구사항과 과도하게 작은 요구사항을 레벨링하는 방법을 정리한 거예요. ✅ 1. 과도하게 큰 요구사항 → 분할하기 (Decomposition) 문제 너무 포괄적이고 모호해서 개발하거나 테스트하기 어려움 흔히 Epic(에픽) 또는 상위 요구사항이라고도 함 해결 방법 하위 요구사항으로 분해(Split) 하여 구체화하고 관리 가능하게 만들기 보통 User Story나 Use Case, 기능 요구사항 등으로 분할 예시 markdown 복사 편집 [과도하게 큰 요구사항] - "고객이 웹사이트에서 상품을 검색, 구매, 결제할 수 있어야 한다." [분해 후] 1. 고객은 상품을 검색할 수 있어야 한다. 2. 고객은 장바구니에 상품을 담을 수 있어야 한다. 3. 고객은 결제 정보를 입력할 수 있어야 한다. 4. 고객은 주문을 완료하고 확인할 수 있어야 한다. ✅ 2. 과도하게 작은 요구사항 → 통합하기 (Aggregation) 문제 너무 세세해서 요구사항 문서가 복잡해지고, 관리 비용이 커짐 구현 단계의 할 일(Task)에 가까운 수준 해결 방법 유사하거나 관련 있는 요구사항들을 그룹화해서 상위 수준 요구사항으로 통합 예시 diff 복사 편집 [과도하게 작은 요구사항들] - "결제 버튼은 초록색이어야 한다." - "결제 완료 후 ‘주문이 완료되었습니다’ 메시지를 보여줘야 한다." - "결제 완료 페이지에서 주문 번호를 보여줘야 한다." [통합 후] - 사용자가 결제를 완료하면 확인 메시지와 주문 번호를 포함한 완료 페이지가 표시되어야 한다. 🔧 도구적 접근: 요구사항 레벨링을 위한 기법 기법 설명 유스케이스 모델링 큰 요구사항을 액터-시스템 간 상호작용으로 나누기 Story Mapping 사용자 여정 흐름에 따라 요구사항을 구조화 INVEST 기법 좋은 User Story 기준: Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable MoSCoW 분석 Must, Should, Could, Won’t 수준으로 중요도/우선순위로 정리 트레이서빌리티 매트릭스 상위 ↔ 하위 요구사항 간 추적 가능하게 매핑해서 빠진 거나 과한 거 정리
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Apr 04, 2025
IT 프로젝트의 PM 이 요구사항의 개별 진척도를 ISSUE 기반으로 확인하는 방법이 어려운 이유는 뭘까?

IT 프로젝트의 PM 이 요구사항의 개별 진척도를 ISSUE 기반으로 확인하는 방법이 어려운 이유는 뭘까?

IT 프로젝트에서 PM이 요구사항의 개별 진척도를 ISSUE 기반으로 확인하는 것이 어려운 이유는 여러 가지가 있습니다. 1. ISSUE 단위와 요구사항 단위의 불일치 요구사항은 일반적으로 큰 단위(Feature, Epic 등)로 정의되지만, ISSUE는 더 작은 작업 단위(Task, Bug, Story)로 관리됩니다. 하나의 요구사항이 여러 개의 ISSUE로 쪼개지면서, 개별 ISSUE의 상태를 보고 요구사항 전체의 진척도를 파악하기 어려울 수 있습니다. 2. ISSUE의 상태 변화가 요구사항의 완료와 직결되지 않음 ISSUE 상태가 "완료(Done)"가 되었다고 해서 요구사항이 충족되었다는 보장이 없습니다. 예를 들어, 특정 ISSUE가 해결되었지만, 다른 ISSUE에서 의존성 문제나 테스트 실패가 발생하면 요구사항은 여전히 완료되지 않은 상태일 수 있습니다. 3. ISSUE 간의 연관 관계 부족 일반적인 ISSUE 트래킹 시스템에서는 ISSUE 간의 종속성(Dependency)이나 그룹핑(Epic, Feature) 개념이 있지만, 이를 체계적으로 관리하지 않으면 요구사항과 ISSUE 간의 명확한 관계를 유지하기 어렵습니다. 예를 들어, ISSUE A가 해결되었더라도, ISSUE B가 남아 있다면 해당 요구사항은 완료되지 않았지만, ISSUE 단위만 보면 전체 진행 상태를 파악하기 어려울 수 있습니다. 4. ISSUE의 정의와 범위가 일정하지 않음 같은 프로젝트 내에서도 ISSUE의 크기와 범위가 일정하지 않을 수 있습니다. 일부 ISSUE는 큰 기능 개발을 포함하고, 일부는 작은 버그 수정에 불과할 수 있기 때문에 ISSUE 개수만으로 요구사항의 진척도를 정확히 측정하기 어렵습니다. 5. ISSUE 기반 진척률은 정량적이지만, 요구사항은 정성적인 요소가 포함됨 ISSUE 기반 진척률은 단순히 "완료된 ISSUE 수 / 전체 ISSUE 수"로 계산될 수 있지만, 요구사항의 충족 여부는 단순한 개수 비교로 측정하기 어렵습니다. 예를 들어, 주요 핵심 기능 2개가 미완료 상태라면, 전체 ISSUE의 80%가 완료되었더라도 실제 요구사항 충족도는 매우 낮을 수 있습니다. 6. 테스트 및 검증 과정 반영 부족 ISSUE가 완료되었더라도 요구사항이 실제로 만족되었는지는 테스트와 검증이 필요합니다. 하지만, ISSUE 트래킹 시스템에서는 단순히 "개발 완료" 상태를 기준으로 하기 때문에 실제 요구사항이 충족되었는지 확인하기 어려운 경우가 많습니다. 7. ISSUE 기반 관리 도구의 한계 Jira, Trello 같은 일반적인 이슈 트래킹 도구는 요구사항 중심이 아니라 TASK 중심으로 설계되어 있어, PM이 요구사항 단위의 진행 상태를 한눈에 보기 어려울 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 Epic, Feature 단위의 추적이 필요하지만, 이를 체계적으로 설정하고 관리하지 않으면 여전히 혼란스러울 수 있습니다. 💡 해결 방안 요구사항과 ISSUE 간의 명확한 매핑 체계 구축 (예: 요구사항 → Epic → Story/Task) ISSUE의 우선순위 및 중요도 반영하여 진척도 평가 테스트 및 검증 단계를 포함한 요구사항 기반 대시보드 활용 ALM(Application Lifecycle Management) 기반 요구사항 중심 PMS 도입 PM 입장에서 요구사항 단위로 진척도를 쉽게 확인하려면, ISSUE 중심이 아니라 **요구사항 중심의 PMS(프로젝트 관리 시스템)**이 필요할 수 있습니다. 😊
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Apr 02, 2025
IT 프로젝트의 PM 이 요구사항의 개별 진척도를 ISSUE 기반으로 확인하는 방법이 어려운 이유는 뭘까?

IT 프로젝트의 PM 이 요구사항의 개별 진척도를 ISSUE 기반으로 확인하는 방법이 어려운 이유는 뭘까?

IT 프로젝트에서 PM이 요구사항의 개별 진척도를 ISSUE 기반으로 확인하는 것이 어려운 이유는 여러 가지가 있습니다. 1. ISSUE 단위와 요구사항 단위의 불일치 요구사항은 일반적으로 큰 단위(Feature, Epic 등)로 정의되지만, ISSUE는 더 작은 작업 단위(Task, Bug, Story)로 관리됩니다. 하나의 요구사항이 여러 개의 ISSUE로 쪼개지면서, 개별 ISSUE의 상태를 보고 요구사항 전체의 진척도를 파악하기 어려울 수 있습니다. 2. ISSUE의 상태 변화가 요구사항의 완료와 직결되지 않음 ISSUE 상태가 "완료(Done)"가 되었다고 해서 요구사항이 충족되었다는 보장이 없습니다. 예를 들어, 특정 ISSUE가 해결되었지만, 다른 ISSUE에서 의존성 문제나 테스트 실패가 발생하면 요구사항은 여전히 완료되지 않은 상태일 수 있습니다. 3. ISSUE 간의 연관 관계 부족 일반적인 ISSUE 트래킹 시스템에서는 ISSUE 간의 종속성(Dependency)이나 그룹핑(Epic, Feature) 개념이 있지만, 이를 체계적으로 관리하지 않으면 요구사항과 ISSUE 간의 명확한 관계를 유지하기 어렵습니다. 예를 들어, ISSUE A가 해결되었더라도, ISSUE B가 남아 있다면 해당 요구사항은 완료되지 않았지만, ISSUE 단위만 보면 전체 진행 상태를 파악하기 어려울 수 있습니다. 4. ISSUE의 정의와 범위가 일정하지 않음 같은 프로젝트 내에서도 ISSUE의 크기와 범위가 일정하지 않을 수 있습니다. 일부 ISSUE는 큰 기능 개발을 포함하고, 일부는 작은 버그 수정에 불과할 수 있기 때문에 ISSUE 개수만으로 요구사항의 진척도를 정확히 측정하기 어렵습니다. 5. ISSUE 기반 진척률은 정량적이지만, 요구사항은 정성적인 요소가 포함됨 ISSUE 기반 진척률은 단순히 "완료된 ISSUE 수 / 전체 ISSUE 수"로 계산될 수 있지만, 요구사항의 충족 여부는 단순한 개수 비교로 측정하기 어렵습니다. 예를 들어, 주요 핵심 기능 2개가 미완료 상태라면, 전체 ISSUE의 80%가 완료되었더라도 실제 요구사항 충족도는 매우 낮을 수 있습니다. 6. 테스트 및 검증 과정 반영 부족 ISSUE가 완료되었더라도 요구사항이 실제로 만족되었는지는 테스트와 검증이 필요합니다. 하지만, ISSUE 트래킹 시스템에서는 단순히 "개발 완료" 상태를 기준으로 하기 때문에 실제 요구사항이 충족되었는지 확인하기 어려운 경우가 많습니다. 7. ISSUE 기반 관리 도구의 한계 Jira, Trello 같은 일반적인 이슈 트래킹 도구는 요구사항 중심이 아니라 TASK 중심으로 설계되어 있어, PM이 요구사항 단위의 진행 상태를 한눈에 보기 어려울 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 Epic, Feature 단위의 추적이 필요하지만, 이를 체계적으로 설정하고 관리하지 않으면 여전히 혼란스러울 수 있습니다. 💡 해결 방안 요구사항과 ISSUE 간의 명확한 매핑 체계 구축 (예: 요구사항 → Epic → Story/Task) ISSUE의 우선순위 및 중요도 반영하여 진척도 평가 테스트 및 검증 단계를 포함한 요구사항 기반 대시보드 활용 ALM(Application Lifecycle Management) 기반 요구사항 중심 PMS 도입 PM 입장에서 요구사항 단위로 진척도를 쉽게 확인하려면, ISSUE 중심이 아니라 **요구사항 중심의 PMS(프로젝트 관리 시스템)**이 필요할 수 있습니다. 😊
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Apr 02, 2025

A-RMS by 313DEVGRP